后端工程师必看学习路线图(含初、中、高阶)
罗集2021-03-25

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软件行业的发展,各种新技术的出现,将以前全部需要程序员关注的问题分层剥离,同时促进生产力的极大变革。 比如 Go 语言引入的并发模型 Communicating Sequential Processes(CSP),使得并发编程变得如此的简单。 容器技术(如Docker、K8S)的出现,革命性的改变了整个运维体系。刚刚发布1.0版本的Dapr更是要建立一个标准的 分布式应用运行时,统一的解决在分布式环境运行而导致的对应用程序的侵入性,解决因此导致的应用程序复杂性的膨胀。


仔细去看这些新技术的本质,是从新的视角去解决一直依赖的问题,并且也还是在通用的基础性技术的基础上构建出来的。 这些(问题和基础性技术)才是我们行业中不变的东西,这是一个结合个人工作学习经历的 roadmap。不求对所有技术分支、内容的全面覆盖, 但求能给新入行的同学们练级的一个方向性的参考。学习资料的推荐上主要结合自己的阅读内容和一些业界经典,主要是一些书籍, 其实优秀的技术文档、论坛、博客也都是非常好的学习资源。


对于学习的过程,除了要坚持以外,还要注重实践和交流,交流就包括要去思考和总结,并且将其输出出来。囿于个人水平有限, 也还在不断学习的途中,内容的偏颇之处还望指正交流。


初阶


  对应岗位


开发工程师、高级开发工程师、技术专家


  技术基础


网络:DNS、TCP&IP、浏览器、HTTP

操作系统

  • Unix/Linux命令行:grep, awk, sed, lsof, curl, wget, tail, head, less, find, ssh, kill;正则表达式
  • 操作系统如何运行
  • 进程管理
  • 线程与并发


基本前端知识:HTML、CSS、JavaScript

编程语言:Java, Go, Kotlin、Bash、C/C++

算法与数据结构:性能分析、基本数据结构(列表、树等)、排序、查找、图

数据库:索引、事务、分库分表


  编程工具


版本管理:Git、版本控制系统、代码托管服务


构建工具:Maven、Gradle


编辑器:VSCode、Emacs、VIM


IDE:Intellij IDEA


  相关学习资源


1、陈鸣译,《计算机网络:自顶向下方法(原书第6版)》,

2、龚奕利,贺莲译,《深入理解计算机系统(原书第3版)》

3、谢路云译,《算法(第4版)》

4、陈昊鹏译,《Java编程思想》

5、李道兵等译,《Go程序设计语言》

6、《ProgrammmingKotlin》

7、刘晓霞等译,《MySQL必知必会》

8、《Pro Git》

9、许晓斌,《Maven实战》

10、李松峰等译,《JavaScript高级程序设计(第3版)》

11、Cameron Newham等,《学习bash(第二版)》


中阶


  对应岗位


高级开发工程师、技术专家


  编程框架


应用框架:spring、play

网络框架:netty

持久化:MyBatis、Hibernate

RPC:gRPC、Dubbo


  JVM


执行系统:类结构与字节码、类加载机制

内存管理:内存区域与溢出、垃圾收集器与内存分配策略、性能监控与故障处理工具

并发:内存模型与线程、线程安全与锁优化


  消息队列


kafka、rocketmq


  存储


redis 、mysql


  工程


测试:单元测试、集成测试、功能

测试安全:OAuth、HTTPS、CORS、内容安全策略

持续集成


  相关学习资源


1、 Brian Goetz等,《Java并发编程实战》

2、张卫滨译,《Spring实战》

3、何品译,《Netty实战》

4、周志明,《深入理解Java虚拟机》

5、 Neha Narkhede等,《Kafka: The Definitive Guide》

6、黄健宏,《Redis设计与实现》

7、《计算机程序的构造和解释》


高阶


  对应岗位


技术专家


  编程范式


函数式编程、面向对象编程、泛型编程、类型系统、装饰器模式、代理模式 


  设计原则


DRY、KISS、S.O.L.I.D.    


  分布式系统


基础理论:节点与网络、时间与顺序、ACID、CAP/FLP/DLS、一致性理论


设计模式:网关模式,Gateway、边车模式,Sidecar、服务网格,Service Mesh、防腐层,Anti-corruption Layer、分布式锁、配置中心、异步通讯、幂等性


弹性(容错)设计:服务降级、服务限流、熔断设计、补偿事务、隔离设计、异步通讯、幂等性设计、重试设计、bulkhead


工程:监控追踪、服务/资源调度、流量控制、数据调度、开发与运维自动化、负载均衡+健康检查、服务发现+动态路由+健康检查、自动化运维


  相关学习资源


1、赵军平等译,《数据密集型应用系统设计》

2、Marko Luksa,《Kubernetes in Action》

3、Distributed systems theory for the distributed systems engineer

4、孙宇聪译,《SRE:Google运维解密》

5、崔力强等译,《微服务设计》