数据分析或者大数据的热度开始起来，都要从2015年阿里提出数据中台说起，这一年，也是为后面的很多年奠定了基础。大数据的到来提升了数据的高度，企业第一次有条件在深层次获得并使用全面的数据。数据的大规模应用正改变着企业的运营，数据分析来源一般是这样的：

那么如何在企业中做好数据分析呢？

在分析前，希望先想清楚以下几个问题：

1.你为什么数据分析？分析的对象是什么？（这个问题答好，你已经比80%号称数据分析的人做得好了）

2.你的数据源是什么？数据是怎样获取的？是否准确？

3.如何搞定数据分析背后的“人”

为什么要数据分析？

其实，现在不会再有人再问这样的问题了，因为大数据时代下，每个人都知道数据分析的重要性！数据分析在企业经营或个人生活中都很有用处，关键在于我们如何使用它。数据分析不仅是某一条公式或者一串代码，它真正的魅力在于系统地、客观地、有逻辑地思考，用这种思考方式去代替零散、臆断、盲目，这才是它最大的价值。

当我们在工作中接到一项任务时，首先主观意识第一反应“我想不想做这个事？如果我做了会产生什么影响？”决定做了之后，又要开始思考“我能不能干这个事？做这个事需要什么条件？到底应该如何做这件事？”

这些心理建设和意愿、能动性、创造力有关，是做一件事的基础。

数据源

实际上在大多数企业里，所谓的数据是一大堆放在电脑文件夹中的Word 和Excel文件，分布在不同系统中的封闭的数据库文件。这种情况下如同没有数据，你分析这些文件夹，不如重新发起填报一次。

源头规范数据收集在传统行业里是重中之重，占全部分析时间的90%，传统行业只需拿出你1%的分析技能就能秒杀同行，差别不在于分析，而在于你能否搞定那源头的90%。

传统企业中的数据源，非常非常凌乱，各种人员的数据水平也参差不齐，巧妇难为无米之炊，每一个数据分析师都离不开一个高效采集的数据渠道。如果采集的数据质量比较高，同时能够比较全面的包含企业的运营情况，那么对于数据分析来说会更容易。

同时，由于数据整理环节（清洗、归并等）通常比较耗费时间，如果做好数据采集工作，那么在数据整理环节会节省大量的时间。

更重要的是，如果不能确保环节数据被全部采集到以及数据的准确率，那后续的数据整理以及分析将毫无意义。

怎么搞定数据分析背后的“人”

这里要搞定四类人。

（1）搞定公司的管理层

很多老派的高层是不愿意改变自己的思维和处事方式的，一方面，需要给他时间和空间去适应这一改变，很多事情不易操之过急。在接下来的时间里，不断的给他灌输数据的重要性和外部的成功案例；同时，也要鼓励和引导他进行一些简单的数据分析，减少他的抗拒和不适，帮助他建立信心。

（2）搞定你的竞争对手

这里的竞争对手一般是指难以沟通的同事，先好好沟通，如果实在难以沟通，只能绝地反击。

（3）搞定你的团队

一个好汉三个帮，这句话是至理名言。一个人再能干，没有好的团队给你支撑，你能取得的成绩是非常有限的。

搞定团队分两种东西：理想和面包。

前者是他们愿意为你一直推进，并且为了一个共同目标而奋斗的动力；后者是通过付出努力，他们得到的奖励，作为直属领导，你应该为你的团队成员去争取这些。

（4）搞定你的“外围”

前面的人群都是我的直接关系人，他们对我的影响较大，需要专门列出。但同时还有这样的一群人：他们与我的关系并非那么紧密，但他们群体庞大，却又非常分散。对于这群人我该如何对待呢？

谦逊是每个中国人都喜欢的品格，面带微笑，说话客气点人是大家都喜欢的。当每个人都对你有好感时，人群的共识就将形成，这种共识到来的是一种舆论，非常正面的舆论。这种舆论将降低你成功的门槛，也会成为你最大的保障。