八项难以置信的AI技术,已经全都投入使用
署名2021-02-08

AI技术不是一个只属于未来、能够改变世界的概念,而是一种已经存在并深刻影响各行各业的技术。

尽管我们还远未完全开发出AI技术技术,但不可否认的是,智能系统已经在各个方面改变了我们的生活和工作方式。

专家们把AI技术定义为机器,特别是计算机系统对人类思维过程的模仿。那么,智能机器能为我们做些什么呢?

本文列举了八种令人难以置信的AI技术技术,它们都已经投入使用。让我们看看!

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1、创建网站AI技术

今天有各种各样的网站开发工具使用AI技术。有了先进的AI技术设计工具,创建一个网站从来没有像今天这样容易。

大多数AI技术设计工具对代码技能的要求很低,甚至不需要能够编写代码。有几乎无限精美的模板可供选择,AI技术可以完美地优化网站。

AI技术使网站设计比以往更容易。但是,仍然需要选择正确的工具。有了AI技术网站开发工具,设计和优化网站不再是烧钱的问题。

根据您的要求,我们可以提供定制的AI技术邮件发送列表。

2、汽车工业AI技术

特斯拉不仅是电动汽车行业的领导者,也是AI技术技术在汽车行业应用的先行者。该公司以其自动驾驶仪项目而闻名,该项目依靠AI技术技术设计自动驾驶汽车。

3、预测分析AI技术

你知道世界上一些大公司是怎么赚这么多钱的吗?他们使用了很多不同的策略,其中AI技术预测分析是一个非常重要的策略。以Netflix为例。

借助强大的内容推荐系统,一家知名媒体服务提供商每年可以节省10多亿美元。Netflix不会给出无关的意见。它将分析用户的真实兴趣,为用户提供高度个性化的内容建议。

亚马逊也在做同样的事情——利用AI技术技术,亚马逊针对每一位网络访问者的产品广告都是为用户定制的。亚马逊的系统通过了解使用亚马逊的用户的历史操作,完美地实现了交叉销售。

4、语音助手AI技术

使用AI技术系统的不仅仅是公司和其他类型的组织。相反,由于有了语言助手,普通人也可以使用AI技术系统。

即使不是技术,忍者也知道苹果的语音助手Siri。Siri几乎可以做任何人类用手机能做的事情。用户只需要下命令。谷歌的语音助理Cortana和Alexa,以及目前市面上的其他个人语音助理都是一样的。

在这种情况下,每天有超过三分之一的美国人使用语音助手就不足为奇了。

5、客户服务AI技术

您知道吗,到2020年,客户体验将超越价格和产品,成为品牌的主要竞争优势。正因为如此,近90%的企业不得不在客户体验方面展开竞争,在力所能及的范围内为客户提供最高水平的体验。

这时,AI技术技术可以投入使用,它可以帮助企业为客户提供更便捷的服务。

当然,我们说的是聊天机器人,在互联网上随处可见。从简历助理到互联网商务企业,现在你可以与AI数字客户服务部交谈,了解产品和服务或任何其他你可能需要的信息。

聊天机器人最大的优点是它的学习是建立在与顾客互动的基础上的,它将变得越来越智能。智能机器人可以回答大部分问题,进而帮助企业降低运营成本和客户服务预算。

6、音乐产业AI技术

喜欢音乐的人一定知道潘多拉。美国音乐流媒体服务提供商潘多拉(Pandora)以其机器学习算法而闻名。该算法使供应商能够分析音频内容,并以令人难以置信的准确性提供音乐推荐。

换句话说,潘多拉分析了450多种音乐的数据库。AI技术帮助潘多拉分析歌曲的各方面,从人声到打击乐器,从拙劣的吉他到合成音。准确的数据分析使Pandora能够提供与用户偏好完全匹配的歌曲列表和推荐。

7、医学医疗AI技术

由于AI技术无处不在的影响,整个医疗行业发展得越来越好。IBM公司创建的沃森肿瘤学是医学AI技术皇冠上的明珠。结合肿瘤治疗研究与实践,为患者提供个性化的治疗方案。

AI技术培训有充分的证据支持。它可以分析患者治疗记录中的信息,提供可能的治疗方案,并根据置信度对其进行排序。肿瘤专家可以利用他们的专业知识来选择最合适的治疗方案。

还有许多其他的医学AI技术应用案例。这里只是其中的一些

·AI技术已应用于生物制药研究

·AI技术已被用于检测早期癌症和血液疾病

·AI技术已被用于放射学的扫描分析和诊断

·AI技术已被用于治疗罕见疾病

8、棋盘策略AI技术

AI技术早就击败了世界上最好的棋手加里·卡斯帕罗夫,但现在出现了新一代智能棋机。

谷歌的alpha-zero就是最令人印象深刻的例子。它的AI技术系统从零开始学习下棋。通过自己下棋,它在24小时内学会了不可思议的技巧。Alpha-zero很快击败了所有其他的国际象棋平台,即使是最好的人类棋手在它面前也显得愚蠢和未经训练。

虽然下棋在这个世界上并不是很重要,但alpha zero仍然是一个很好的例子,因为它证明了AI技术学习复杂概念的速度有多快,AI技术可以改进甚至完全改变现有的游戏策略。

以上八项令人难以置信的AI技术技术都已投入使用。

AI技术要达到所谓的奇点还有很长的路要走,但它已经深深地影响了许多行业。